자기소개서

임베디드 시스템 검증 / AI 기반 자동화 엔지니어

기본 정보

총 경력 6년 3개월 (7년차) 전문 분야 임베디드 시스템 검증, CI/CD/CT 파이프라인 구축, AI 기반 자동화 학력 (최종) 전기전자컴퓨터공학부 석사 (소프트웨어 공학)

자기소개

저는 항공 및 자동차 분야에서 임베디드 제어 시스템/소프트웨어 레벨의 검증 개발 경험을 쌓아 왔습니다. 자동화 검증 및 CT(Continuous Testing) 파이프라인 구축, 그리고 AI 기반 자동화 경험을 바탕으로 효율적이고 신뢰성 높은 검증 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

KAI에서는 KF-21, T-50 등 항공기 제어 시스템의 통합시험 자동화를, 현대오토에버에서는 차량통합제어기(VPC)의 CI/CD/CT 파이프라인을 구축하며 Safety-Critical 시스템에 대한 깊은 이해와 실무 역량을 갖추었습니다. C/C++ 기반 통합시험 자동화, Python 기반 NVM 분석 툴(NVMParser) 등을 개발하여 검증 및 개발 시간을 단축했고, 차량 제어기 검증에서는 자동화검증 통합 Tool 및 라이브러리를 개발하여 검증 시간과 비용을 절감하며 생산성을 크게 향상시켰습니다.

최근에는 LLM 기반 테스트케이스 자동화 스크립트 생성 및 CT 구축 개발을 진행하고 있습니다. 이를 통해 사용자가 테스트케이스만 AI 모델에 제공하면 수행이 자동화되는 제어기 검증환경을 구축하고 있으며, AI와 자동화 기술을 통해 기술 개선을 주도하고있습니다.

경력 사항

자동차 분야 2023.06 ~ 현재 (2년 5개월)

차량통합제어기(VPC) 자동화 검증 및 CI/CD/CT 파이프라인 구축

  • UDS/OTA/CAN 통신 데이터 수집 및 분석
  • 사이버보안(ASK) 데이터 모니터링
  • 통합 Tool 제어 라이브러리/프레임워크 개발
  • BSW(Basic Software) 기본 검증 - OS, Task, SafetyValue 등
  • RAG Flow 활용 테스트 자동 판단 및 수행 시스템 개발
한국항공우주산업(KAI) 2019.07 ~ 2023.05 (3년 10개월)

비행제어시험/HW팀 선임연구원

KF-21 비행제어 시스템 통합시험 자동화 검증 및 산출물 점검

  • 아날로그/디스크리트 신호 검증 - PPI(조종사 입력) 신호
  • 작동기 검증 - 플랩/러더 출력 및 피드백 값 모니터링
  • IMU 모니터 검증 - 관성측정장치 디지털 데이터 모니터링
  • NVM 데이터 검증 - 비휘발성 영역 Block Size 검증
  • SIL 기반 통합 테스트 시험 환경(ETS) 자동화 검증
  • 실시간 비행데이터 시각화 프로그램 개발
전기전자컴퓨터공학부 전공 2017.03 ~ 2019.03 (2년)

소프트웨어 공학 연구실 석사과정

모놀리식 to 마이크로서비스(MSA) 전환 방법 연구

핵심 역량

전문 분야

임베디드 시스템 검증 CI/CD/CT 파이프라인 구축 AI 기반 자동화 검증 V&V 사이클 기반 프로세스

기술 스택

C C++ Python TypeScript UML Jenkins 마이크로서비스 서버리스

도메인 지식

CAN/UDS/OTA 통신 아날로그/디지털 신호처리 Safety-Critical 시스템 데이터 수집 및 시각화

대표 프로젝트

통합 Tool 제어 라이브러리/프레임워크 개발

임베디드 H/W 검증 장비 통합 제어 라이브러리/프레임워크 개발

  • Python/TypeScript 기반 통합 제어 라이브러리 개발
  • PowerSupply, CAN/SPI/LIN 통신 모듈, Trace32, Relay 제어 통합
  • 분산된 상용 툴 통합 관리 및 표준화
  • 제어기별 테스트 스크립트 자동화
  • 검증 시간 효율화 및 Daily Test 환경 실현

CT 파이프라인 자동화 시스템 구축

품질관리를 위한 데일리 CI/CD/CT 파이프라인 구축

  • Jenkins 서버 연동 Daily 롬 자동 입수
  • 자동 펌웨어 업데이트 및 테스트 수행
  • ALM, Jira 연동 결과 자동 리포팅
  • MCP Agent를 통한 JIRA/ALM 자동화
  • RAG Flow 활용 컨텍스트 기반 테스트 자동 판단 시스템 개발

강점 및 차별점

자동차 및 항공산업 신호처리 경험

  • 항공: 아날로그/디스크리트/디지털 신호 처리
  • 자동차: CAN/UDS/OTA 데이터 분석
  • 다양한 센서/신호 모니터 및 제어 검증 경험
  • Safety-Critical 시스템 검증 전문성

AI 기반 자동화 역량

  • 데이터 모니터링 → 자동 판단 시스템 구축
  • MCP Agent 개발 및 현업 적용
  • CI/CD/CT 파이프라인 설계 및 구축